Gobernanza y liderazgo, el gran desafío de la Inteligencia Artificial en México

• Así lo revela el estudio presentado por el Consejo de Empresas Globales, Accenture México e IPADE Business School. Armando Díaz, responsable de iniciativas de Inteligencia Artificial para Accenture México destacó que el estudio identifica una diferencia de visión entre quienes dirigen diariamente las compañías y quienes integran sus consejos de administración.

  
  

  

Por Víctor Hugo Rubio Duarte

Ciudad de México, 22 de julio 2026.- La mayor discusión sobre la Inteligencia Artificial dentro de las grandes empresas mexicanas ya no gira alrededor de la tecnología, sino sobre la manera en que debe gobernarse.

Así lo revela el estudio presentado por el Consejo de Empresas Globales, Accenture México e IPADE Business School, el cual identifica una diferencia de visión entre quienes dirigen diariamente las compañías y quienes integran sus consejos de administración.

Mientras los directores generales buscan acelerar la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial para obtener ganancias rápidas en productividad y eficiencia, los consejeros colocan el énfasis en la gestión de riesgos, la disciplina financiera y la construcción de mecanismos de gobernanza.

Lejos de considerar esta diferencia como un conflicto, los investigadores sostienen que representa una condición natural del proceso de transformación digital.

"Los CEOs y los consejeros están leyendo la misma realidad desde perspectivas distintas", explicó Guillermo Bernal del Valle, director general del Consejo de Empresas Globales.

Según el estudio, los directores generales privilegian la experimentación, la velocidad y la identificación de casos de uso que permitan obtener resultados inmediatos.

En contraste, los consejos de administración cuestionan cómo convertir esos proyectos piloto en ventajas competitivas permanentes sin comprometer la estabilidad de las organizaciones.

Más allá de la moda tecnológica

Los especialistas coincidieron en que muchas empresas corren el riesgo de adoptar Inteligencia Artificial únicamente para demostrar que participan en la transformación digital. Esa tendencia puede traducirse en una proliferación de proyectos desconectados entre sí que consumen recursos sin generar beneficios sostenibles.

Armando Díaz, responsable de iniciativas de Inteligencia Artificial para Accenture México, afirmó que el verdadero reto consiste en abandonar la lógica de los experimentos aislados y convertir la IA en una capacidad transversal de toda la organización.

Para ello, explicó, resulta indispensable asignar recursos suficientes. Los resultados muestran que 34 por ciento de las empresas aún no contempla presupuesto para escalar proyectos de Inteligencia Artificial, mientras apenas 18.2 por ciento ya destina inversiones significativas para consolidar esa transformación.

La gobernanza acelera la innovación

Uno de los hallazgos más relevantes del estudio rompe con una percepción ampliamente difundida en el sector empresarial. Lejos de frenar la innovación, la gobernanza corporativa puede convertirse en el principal acelerador de la Inteligencia Artificial.

Los especialistas sostienen que establecer reglas claras sobre ética, uso responsable de los datos, ciberseguridad y administración de riesgos genera confianza dentro de las organizaciones, condición indispensable para extender el uso de estas tecnologías.

Entre las principales preocupaciones de los consejos de administración aparecen precisamente los riesgos asociados con ciberataques, protección de información estratégica y vulnerabilidades derivadas de nuevos modelos de Inteligencia Artificial.

Los autores concluyen que la siguiente etapa ya no dependerá únicamente de incorporar nuevas herramientas digitales, sino de construir organizaciones capaces de equilibrar innovación, disciplina y visión estratégica.

En ese escenario, sostienen, el liderazgo corporativo será tan determinante como la propia tecnología para definir cuáles empresas lograrán convertir la Inteligencia Artificial en una ventaja competitiva sostenible y cuáles permanecerán atrapadas en una sucesión interminable de proyectos piloto sin impacto real.